플리토가 전자신문 [人사이트] 에 소개되었습니다. 이정수 대표는 "전 세계 사람들이 온라인에서 언어에 구애받지 않고 실시간으로 콘텐츠를 공유하는 온라인 커뮤니티를 만들겠다"고 밝혔습니다.
오랜 기간 축적해 온 고품질 언어 데이터와 AI 기술, 플랫폼 운영 노하우 등을 바탕으로, 플리토 AI가 번역한 콘텐츠를 1,300만 유저 플랫폼 번역가들의 에디팅을 거친 후 최종적으로 커뮤니티 활동 유저가 검수해 글맛을 살리는 방식 등 다양한 방안을 고민하고 있다고 덧붙였습니다.
또, 글로벌 빅테크들의 LLM(거대언어모델) 성능 향상을 위한 언어학습 및 파인튜닝(미세조정)에 필요한 다양한 스펙의 고품질 언어 데이터 구축에 집중하겠다는 계획도 밝혔습니다.
플리토, 중동 최대 IT 박람회 '익스팬드 노스 스타(Expand North Star)' 참가
플리토는 오는 15일부터 나흘간 아랍에미리트 '두바이 하버'에서 열리는 '익스팬드 노스 스타(Expand North Star)'에 참가합니다.
전 세계 유망 스타트업들이 참가하는 '익스팬드 노스 스타'는 그 명성에 걸맞게 올해 1천 명 이상의 투자사와 1천8백 개 이상의 스타트업 전시사가 참가할 것으로 예상되는데요.
플리토 부스에서는 인공신경망 기반 기계번역(NMT) 성능 향상을 위한 병렬 코퍼스(parallel corpora) 데이터, 음성 데이터, 광학문자인식(OCR) 엔진 학습용 이미지 데이터 등, 언어 인공지능 서비스 고도화에 최적화된 언어 데이터 솔루션을 소개할 계획입니다.
'익스팬드 노스 스타'와 '자이텍스 글로벌(GITEX Global)'에 대한 상세 내용을 플리토 블로그에서 확인하실 수 있습니다.
인공지능 서비스 개발에 있어 가장 중요한 세 가지를 꼽으라면 모델, 하드웨어 성능, 데이터일 텐데요.
인공지능을 개발하고 발전시켜 나갈 때 적절한 시기에 적절한 데이터 솔루션 또는 DaaS를 도입하는 것은 아주 중요하며, 인공지능 서비스 종류 및 개발 단계에 따라 여기에 맞는 각양각색의 데이터 스펙과 솔루션도 필요합니다. '쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다(Garbage in, garbage out)'는 말이 있듯, 좋은 머신러닝 데이터를 찾는 기준 역시 명확히 세우는 것이 좋습니다.
플리토가 어떤 이상적인 DaaS 프로세스를 갖추고 있는지 플리토 데이터랩 영문 블로그에서 자세히 알아보세요.