"짹짹"은 노래가 아니었다? 새들의 언어를 번역하는 AI🕊️

아침마다 창밖에서 들리는 감미로운 새소리. 이는 노래가 아니라 "나 출근 완료!"를 외치는 중이었다는 사실, 믿어지시나요? 최근 AI를 활용해 금화조의 울음소리를 완벽하게 해독한 미국 UC버클리의 줄리 엘리 박사팀이 '콜러 두리틀 상'과 함께 10만 달러의 상금을 거머쥐었습니다. 인간만의 고유한 특권으로 여겨졌던 '언어'의 영역에 AI가 발을 들이밀며 동물의 속마음을 번역한 것이죠. 15년 동안 축적된 방대한 데이터와 AI 알고리즘의 결합이 마침내 인간과 자연을 잇는 최초의 통역기를 만들어낸 셈입니다.

AI가 동물의 언어를 분석하는 원리는 마치 뒤섞인 수천 개의 퍼즐 조각에서 미세한 색감 차이를 포착해 제자리를 찾아내는 과정과 같습니다. 연구팀은 금화조가 상황에 따라 명확한 신호를 구분해 사용한다는 사실을 밝혔습니다. 위험을 알리는 '경고 울음'부터 동료끼리 가볍게 소통하는 '수다 울음'까지 총 11개의 핵심 감정과 상태를 분류해 낸 것이죠. 흥미로운 점은 새들이 단어의 뜻과 상관없이 사람의 지문처럼 목소리 고유의 '음성 지문'을 통해 상대가 누구인지 정확히 식별하며 정교한 음향 패턴 속에서 서로의 존재를 확인하고 있었다는 사실입니다.

소리를 통한 소통을 넘어, 이제 AI는 동물의 온몸이 보내는 '행동 언어'까지 읽기 시작했습니다. 국내 KAIST 연구진이 개발한 AI 모델 '비헤이버트(BehaVERT)'는 생쥐의 코, 귀, 꼬리 등 신체 부위의 골격 좌표를 문장의 최소 단위인 토큰으로 변환해 행동의 맥락과 의미를 정교하게 학습합니다. AI는 이 밖에도 아프리카 보노보들의 소통 체계 분석, 카리브해 향유고래의 음소 체계 해독 등 다양한 동물 연구에 사용되고 있습니다. 

이제 이 놀라운 기술은 실험실을 넘어 799위안짜리 반려동물 AI 통역 목걸이인 '페티챗'처럼 우리의 일상적 비즈니스로도 빠르게 침투하고 있습니다. 중국 소비자 시장에서 선풍적인 인기를 끌고 있는 이 가젯은 무려 94.6%의 정확도로 반려묘와 반려견의 감정을 실제 인간의 문장으로 번역해 준다고 주장합니다. 비록 동물들의 몸짓 언어까지 완벽히 담아내지 못했다는 기술적 한계와 비즈니스적 과장이라는 비판적 시선도 공존하지만, 우리 집 반려동물의 속마음을 들여다보는 시대가 성큼 다가오고 있는 것만은 분명해 보입니다.

인터넷 세상의 진짜 주인은 누구일까요? 이제는 사람이 아닌 'AI 에이전트' 입니다. 글로벌 인프라 기업 클라우드플레어에 따르면, 올해 역사상 처음으로 전 세계 웹 트래픽 중 봇의 비중(57.4%)이 사람(42.6%)을 추월했습니다. 당초 2027년쯤에나 일어날 줄 알았던 '인터넷 트래픽 역전 현상'이 생성형 AI의 폭발적인 확산으로 훨씬 앞당겨진 셈입니다. 한국 역시 AI 검색 이용자가 늘면서, 사람이 아닌 AI가 웹사이트에 유발한 트래픽이 1년 새 두 배나 급증했습니다.

이런 변화의 비결은 압도적인 편리함에 있습니다. 우리가 신발 한 켤레를 사려고 10분 동안 대여섯 개의 웹페이지를 헤맬 때, AI 에이전트는 단 몇 초 만에 수천 개의 페이지를 훑어냅니다. 이가 가능한 것을 결국 정교한 알고리즘 덕분입니다. 구글의 'AI 오버뷰'나 네이버의 'AI 탭'이 질문의 정답을 화면에 즉시 요약해 주니 굳이 원문 사이트로 건너갈 필요도 없습니다. 실제로 올해 미국 구글 검색의 무려 68%가 클릭 없이 끝나는 '제로 클릭' 현상을 보였습니다.

문제는 이러한 변화가 인터넷 생태계의 기존 비즈니스 공식을 뿌리째 흔들고 있다는 점입니다. 로이터 저널리즘 연구소의 '디지털 뉴스 리포트 2026'에 따르면, AI 챗봇으로 뉴스를 소비하는 비중은 눈에 띄게 늘었지만 원문 언론사 사이트를 방문하는 클릭률은 고작 4%에 불과했습니다. 기존 검색엔진이나 소셜미디어의 클릭률과 비교하면 처참한 수준이죠. 이용자들이 링크를 누르는 유일한 목적이 AI의 환각 현상을 방어하기 위한 검증뿐이라는 사실은 미디어 생태계의 패러다임이 완전히 바뀌었음을 보여줍니다.

결국 사용자가 자사 플랫폼을 벗어나지 않도록 묶어두려는 빅테크 기업들의 사업적 의도가 통한 것입니다. 검색 서비스 안에서 정보 소비가 완결되면서, 원본 웹사이트로 방문자를 유입시키던 기존 인터넷 비즈니스 모델은 힘을 잃고 있습니다. 앞으로는 단순한 검색 상위 노출 경쟁 대신, AI가 복제할 수 없는 독창적이고 전문적인 콘텐츠를 가진 브랜드만 선택받는 시대가 올 전망입니다.

쿼카 쌤이 알려주는 AI Tech 용어 #12 👩‍🏫

AI 시대의 오리엔탈리즘, 데이터 식민주의

에드워드 사이드는 그 유명한 명저 "오리엔탈리즘"에서 "서양이 동양을 바라보는 시선"이 단순한 문화적 오해가 아니라, 권력과 지식이 결탁한 구조적 폭력임을 드러냈습니다. 서양은 동양을 '타자화'함으로써 자신들의 정체성을 세우고, 그 타자의 이미지를 통해 세계를 해석하고 통제했습니다. 오리엔탈리즘은 학문적 이론이 아니라, 서양이 세계를 설명하고 재편성하기 위한 담론의 장치였습니다. 그런데 오늘날, 인공지능이 지식의 새로운 매개체로 떠오른 지금, 사이드가 제기한 문제의식은 다시금 긴급하게 되살아납니다. 왜냐하면, AI 또한 "세계에 대한 해석의 주체"로 등장하고 있기 때문입니다. 인간이 세계를 바라보던 자리에 이제 알고리즘이 앉았고, 그 알고리즘은 인간의 편견과 구조적 불평등을 데이터의 형태로 재생산합니다. 즉, 우리는 이제 '기계적 오리엔탈리즘'이라는 새로운 국면에 진입하고 있는 것입니다.

AI의 언어 모델은 방대한 데이터로부터 학습합니다. 그러나 그 데이터의 절대다수는 영어권, 서구 중심의 디지털 문화로부터 옵니다. 세계의 지식이 데이터로 변환되는 과정에서, 비서구적 맥락과 문화는 단순화되거나 삭제됩니다. 사이드가 말한 '동양'은 더 이상 지리적 개념이 아닙니다. 오늘날의 '동양'은 데이터의 주변부로 밀려난 모든 비주류 문화, 비서구 언어, 비표준적 사유를 의미합니다. 인공지능이 생성한 텍스트, 이미지, 번역, 추천 시스템 등은 모두 이런 불균형의 결과물입니다. 예컨대 이미지 생성 AI가 "아시아 여성"을 요청받았을 때 전통복장과 순종적 자세를 띤 인물을 그려내는 것은 단순한 오류가 아니라, 이미 디지털화된 오리엔탈리즘의 재현입니다. AI는 과거의 식민 담론을 기계 학습의 형태로 되살리고 있는 것입니다.

이 현상은 일종의 데이터 식민주의(data colonialism) 로 설명할 수 있습니다. 과거 제국주의가 타지의 땅과 자원을 점유했다면, 오늘의 기술 제국은 타인의 데이터와 경험을 수집하여 알고리즘의 자본으로 전환합니다. 정보의 흐름은 여전히 중심에서 주변으로 향합니다. 서구의 플랫폼은 데이터를 수집하고, 이를 가공하여 '보편적 지식'으로 유통합니다. 그러나 그 '보편'은 특정 문명권의 가치와 언어에 기반한 것입니다. 이렇게 구축된 인공지능의 지식 체계는 다시금 비서구적 사고를 '이해되어야 할 대상'으로, 혹은 '교정되어야 할 오류'로 간주합니다. AI는 중립적 도구의 탈을 쓰고 있지만, 그 심층에는 오리엔탈리즘적 위계가 작동하고 있습니다.

사이드가 지적했듯, 오리엔탈리즘의 핵심은 "타자를 재현하는 권력"입니다. 인공지능은 바로 그 재현의 기계를 가장 효율적으로 구현한 존재입니다. 인간은 더 이상 타자를 직접 그리지 않아도 됩니다. 데이터가 대신 그려줍니다. 그러나 데이터는 결코 순수하지 않습니다. 그것은 과거의 지식, 언론, 예술, 정치, 기술이 남긴 흔적의 집합체입니다. 그리고 그 흔적 속에는 언제나 누락과 편향이 존재합니다. 결국 인공지능이 생성한 세계의 이미지와 언어는 '기계적 중립성'의 형태로 포장된 새로운 담론 권력이며, 이는 "자동화된 오리엔탈리즘"이라 부를 만합니다. 여기서 인간의 침묵은 자발적이거나 강요된 것이 아니라, 시스템적으로 설계된 것입니다. 사이드가 비판했던 '타자의 침묵'이 이제는 데이터베이스의 필터링 과정 속에서 일어납니다.

AI는 '이해'보다는 '예측'을 수행합니다. 그것이 오리엔탈리즘의 또 다른 변형입니다. 과거의 오리엔탈리즘은 타자를 설명하고 정의함으로써 지배했지만, 오늘의 AI는 타자의 행동과 언어를 예측하고 분류함으로써 통제합니다. 알고리즘은 비서구적 맥락의 변수를 위험 요소로 인식하고, 효율성의 논리로 그것을 제거합니다. 문화적 차이는 데이터 노이즈로 간주되고, 사회적 복잡성은 수학적 간결성으로 환원됩니다. 이 모든 과정은 "객관성"과 "보편성"이라는 이름으로 수행됩니다. 사이드가 경고했던 '지식의 폭력'이 이제는 코드의 형태로 구현된 셈입니다.

그러나 아이러니하게도 AI의 담론은 여전히 '인류 보편의 이익'을 내세웁니다. 구글, 오픈AI, 메타와 같은 거대 기술 기업들은 "정보의 민주화"를 말합니다. 하지만 이 슬로건은 19세기 제국주의가 주장했던 "문명의 사명(civilizing mission)"을 연상시킵니다. 문명을 전파한다는 명분 아래 식민지를 확장했던 것처럼, AI 기업들은 '지식의 보급'을 명분으로 데이터를 수집하고, 알고리즘을 세계에 배포합니다. 하지만 그 과정에서 비서구 지역은 여전히 '소비자'나 '훈련 데이터 제공자'의 위치에 머뭅니다. 이렇게 보면, AI의 확산은 단순한 기술의 진보가 아니라 지식의 세계화라는 이름으로 포장된 신식민주의적 프로젝트입니다.

그렇다고 해서 기술을 전면적으로 부정할 필요는 없습니다. 사이드 역시 서구의 학문 자체를 파괴하려 한 것이 아니라, 그 내부의 권력 구조를 해체하고 '대화의 가능성'을 복원하려 했습니다. 인공지능 역시 마찬가지입니다. 문제는 기술이 아니라, 그것을 설계하고 사용하는 인간의 시선입니다. 우리는 AI가 학습하는 데이터의 단계에서부터 다양성과 맥락성을 회복시켜야 합니다. 최근 논의되는 '탈식민적 인공지능(decolonial AI)'은 바로 그 시도입니다. 지역 언어 데이터셋을 구축하고, 알고리즘 편향을 점검하며, 기술 개발 과정에 사회학자와 철학자를 포함시키는 것, 이런 노력들이야말로 새로운 탈식민의 출발점이 될 수 있습니다.

AI 시대의 오리엔탈리즘을 극복하는 길은 '타자'의 복권에서 시작됩니다. 기술은 인간의 세계를 대체하는 것이 아니라, 인간의 관계를 확장해야 합니다. 데이터의 중심이 아니라, 경험의 다양성이 기술의 윤리를 결정해야 합니다. 사이드가 말했듯, "인간의 해방은 타자를 이해하려는 노력에서 출발한다." 인공지능의 시대에 이 문장은 더욱 큰 울림을 갖습니다. 우리가 AI를 통해 세계를 다시 보고, 다시 말하려 한다면, 그 첫걸음은 타자의 목소리를 기계의 침묵 속에서 다시 찾아내는 일이어야 합니다.

결국 AI 시대의 오리엔탈리즘은 기술의 문제가 아니라 인간의 상상력의 문제입니다. 알고리즘이 세계를 재편할 수 있는 이유는 우리가 그 편리함 속에서 사유의 불평등을 방치하기 때문입니다. 그러므로 기술 비판은 곧 인간 비판이어야 합니다. 사이드의 "오리엔탈리즘"이 식민적 지식 체계에 대한 저항이었다면, 오늘날 우리가 써야 할 새로운 "AI의 오리엔탈리즘"은 인간이 만든 기계적 담론 구조에 대한 성찰이어야 합니다.

AI는 이미 세계를 말하고 있습니다. 그렇다면 우리의 과제는 단 하나, 그 세계 속에서 누가 말하고, 누가 침묵당하고 있는가를 끊임없이 되묻는 일입니다. 이것이야말로 기술 시대의 진정한 인문학이며, 오리엔탈리즘 이후를 살아가는 우리가 가져야 할 윤리적 책임이자 의무입니다.

AI 데이터 및 솔루션 기업 플리토가 글로벌 빅테크 기업의 추가 발주에 힘입어 AI 언어 모델 연구개발용 데이터 공급 계약 규모를 총 314억 원으로 증액 정정 공시하며 올해 300억 원대의 수주잔고를 확보했습니다. 이번 공급은 올해 3분기까지 납품이 완료될 예정이며, 플리토는 자체 크라우드소싱 시스템을 기반으로 최근 수요가 높은 전문가 지식정보 및 피지컬 AI 관련 데이터셋 등 고부가가치 데이터 확보에 집중하고 있습니다. 지난해 영업이익 61억 원으로 흑자 전환에 성공한 플리토는 매출 증가가 수익성 확대로 이어지는 고정비 구조를 바탕으로, 일본 시장 진출과 더불어 글로벌 기업 최소 3곳 이상과 추가 협의를 진행 중입니다. 이번 대규모 추가 수주는 그간 시장에서 제기되어 온 AI 학습 데이터 고갈 현상 속에서 양질의 데이터를 공급할 수 있는 기업의 독보적인 사업성과 경쟁력을 증명한 사례로 평가받습니다. 이는 글로벌 빅테크들이 LLM 고도화를 위해 데이터 확보에 집중하는 시장 흐름과 궤를 같이하며, 향후 플리토의 해외 시장 확장 및 안정적인 실적 성장을 견인할 것으로 전망됩니다.